天则十维空间仿真规划模型

2014-07-18 作者: 天则经济研究所 原文 #天则观点 的其它文章

一、简述

本模型全称“天则空间经济学与制度经济学十维仿真与规划模型”,是盛洪教授在天则所研究团队的配合下开发出来的一个以经济学为基础的数学及计算机模型。只要一个地区的发展是以市场制度为基础,本模型就可以模拟该地区未来十年、二十年以至更长时间的发展规模、经济密度、产业分布、资源限制、生态保护、制度效应和政策效果,及其演变过程;为地区制定经济发展战略提供参照,并能直接应用于地区经济发展规划,人口规划,土地规划,产业规划,乡镇规划,和水资源与生态规划等规划工作。

迄今为止,这一模型已经应用于深圳市前海合作区的产业规划,和山西省阳城县的经济发展规划。

二、理论基础

这一模型的基础,是盛洪教授将克鲁格曼教授等人以生产为基础的空间经济学改进为以交易为基础的空间经济学,以人口密度及对应的市场网络外部性和拥挤外部性为主要变量,模拟个人与企业为追逐交易红利而决策,形成一地区或城市发展的规模与密度的均衡,并依集聚程度分布产业。

制度经济学是天则所的优势所在,盛洪教授曾赴芝加哥大学与科斯教授探讨制度经济学理论。因制度经济学以交易为单位,恰与以交易为基础的空间经济学的研究单位一致,所以可以将两种理论无缝对接,对空间数据进行制度分析。

三、十个维度

1 三维空间

本模型的特点是,除了二维平面结构外,还有第三维的描述,即通过经济密度,包括人口密度,集聚租密度,拥挤外部性密度, GDP 密度,以至污染密度,等等的描述,给出地区和城市的更有效率的第三维空间分布。

某城市 20 平方公里三维分布图

2 时间维度

本模型将人口密度变化与交易红利变化的相应关系,转变为经济收益对人口流动的引力和动力,进一步转变为时间因素,而不是简单的直线展开的时间。所以可以更接近现实地描述经济发展的变动过程。

某城市 2012 2026 年经济量变动


3 第五维:产业

依据不同产业的集聚程度和经济规模,给出服务型产业在空间上的分布。特别地,本模型还包括消费者不在本地的电子商务。

某城区服务产业分布图


4 第六维:制度与政策

以交易费用为分析制度和政策的基础变量,对制度变革的效应进行预估,对政策,包括减免税负,房租补贴,支持产业联盟,补贴交易费用,政府打地区广告等的效果进行测试。

某城市政策测试数据

原初 GDP

初始推动政策 GDP

补贴交易费用 GDP

补贴房租 GDP

协会节约交易费用 GDP

所有政策累加 GDP

2012

0.45

0.45

0.47

0.48

0.46

1

2013

8

12

13

8

8

13

2014

38

50

51

41

39

54

2015

111

133

136

117

114

145

2016

247

279

285

259

251

304

2017

458

500

513

481

467

546

2018

753

801

824

788

767

877

2019

1128

1212

1215

1183

1150

1280

2020

1572

1626

1672

1649

1602

1780

2021

2066

2110

2173

2158

2101

2309

2022

2569

2604

2622

2684

2613

2750

2023

3046

3083

3105

3183

3099

3255

2024

3453

3469

3496

3604

3513

3664

2025

3744

3750

3784

3907

3808

3962

2026

3875

3877

3914

4040

3940

4096

某城市政策测试图

5 第七维:自然资源和人文资源

将区域内的自然资源和人文资源的分布数据填入模型,用资源的租金率和吸引系数描述资源,整合进整个模型,并使资源对人群分布和产业分布的影响与交易红利共同发生作用。

特殊地,是旅游资源的分布和影响。

某地区 100 平方公里旅游资源与产业分布图

旅游产业

6 第八维:现有的和未来的生产企业

生产企业有着与服务型企业不同的特性,其集聚程度并不决定于交易,且存在着工业增加值,所以要对其集聚因素进行另一维描述,且可根据已有工业园分布安排其分布,将已有和未来的生产企业整合到这个以交易为基础的模型中。

某地区 100 平方公里工业与农业分布图
工业 农业

7 第九维:乡镇

以县为单位的战略和规划,还可细化到乡镇。即乡镇的人口, GDP ,产业分布等,也可预估不同乡镇的发展特性和乡镇间的结构。

某县乡镇 GDP 分布图

8 第十维:水资源和生态环境

可在对水资源供给量估计的基础上,可对不同路径的经济发展所消耗的水资源进行数量分析,预测水资源限制下的发展规模和时间,并提出解决水资源限制的方案。

可依据工业分布和人口分布,在模型中描述污染源的地区分布,估计污染损失,处理污染的成本及投资金额,并估计绿色 GDP

某地区污染源及其污染程度分布图


文章版权归原作者所有。
二维码分享本站