让Matters上的作品，像星空闪烁 -- 历史文章引申关系的可视化
让Matters上的作品，像星空闪烁 – 历史文章引申关系的可视化 ——
标题有点夸（rou）张（ma），但应该比某同学建议的【找寻你的大肠杆菌】要好。
而我只是给Matters做了一点微小的数据工作。
在新版网站上线前，Matters有一种特别的功能，叫做“引申”。其性质和论文的引用很接近，不过每次只能引申一篇站内文章（一点内部小消息，这个功能正在被重新设计和改进，不久后会重新上线）。
于是，为了能更好地了解Matters之前的文章概况，我把引申数据拿出来处理了一下，放到了neo4j（一种图数据库）制成了网络（network，也可以说成是 图-graph）。每个节点代表一篇文章，连线是引申关系。红色的节点是整个引申关系中的最上游，又叫做 根结点（root node)；绿色节点是整个引申关系中的最下游，又叫做 叶结点 （leaf node)。
为了便于观察，我分成了两张图。一张图只包含文章聚落（cluster）规模大于10的文章集群，另一张图则是规模小于等于10的文章集群。同时我删掉了所有规模为2的文章组。
我猜这个图里，大家一定会最好奇两个地方：一个是上方那一条条蓝色的连线是什么？另一个是下面那个像一簇花的文章又是什么？
对于第一个问题，选择最上方放大一下吧：
可以发现，这里其实有三条不同的文章链。分别是@Isaac 连载的王力雄所著的《大典》，@纪小城 的“每日一问“和“女权史上的今天”。
如果放大右下方的那条比较大的文章链，就会发现这是对佳士事件的记录（@翻身课题组）
还有一些比较大的文章链，比如@寓森 的 自恋系列，@EiffelFly 的替代役系列，@學展 的台湾系列等等。
而那朵最大的文章花簇，则是中国MeToo档案的系列文章。另外，左下方的那个小花簇，也是MeToo系列的一众讨论文章。这些也算是，Matters的MeToo之花了。
另外还有一个有趣的花簇式文章聚落，则是从@曉雅的《说说今年让你最难忘的一本书或一位作者》引发的书籍阅读分享大讨论。
下面这张图，是规模更小的文章聚落。就不一一介绍了。大概来说，有顺序关系的系列文章，就可能形成文章链；只是主题相关的系列文章，则更有可能形成花簇式的文章集群。
不知道大家会把这个形容成什么。可能好听点是星空？不那么好听，其实更像显微镜下的细菌😂
有兴趣的胖友们可以留言，我可以发局部图或者svg文件（当然，想直接要neo4j数据应该也可以）
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