創作者經濟 IMO 📣 週報 #70｜第一千金伊凡卡的 17 條人生體悟
創作者經濟 IMO 📣 週報 #70｜第一千金伊凡卡的 17 條人生體悟 ——
嗨！我是本週【創作者經濟 IMO】電子報的主編閱讀筆耕，目前和雨果．Hugo每雙週輪值一次編輯，帶你一起回顧本週精選文章（每週一上午 6 點派報）。也歡迎大家一起來「Matters 創作者經濟討論區」即時交流。
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這份電子報每週精選數則「Matters 創作者經濟討論區」的交流，鼓勵大家踴躍說出自己的觀點，所以取「IMO」（In My Opinion）作為名稱中的一部分。我們關注各種對「創作者經濟」有益的各種話題，例如創作技巧（不侷限於寫作）、心態及習慣養成、閱聽方法（輸入）、筆記方法（輸出）、文案、SEO、社群經營、數位行銷、數據分析、不同創作平台比較⋯⋯終而實現創作有價，結成「創作者經濟」的果實。上個禮拜是幣圈振奮人心的一週，因為：
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對加密貨幣持友善態度的川普在美國總統大選中獲勝，更重要的是共和黨取得完全執政，未來四年，加密貨幣產業的相關法案有望加速推進。
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比特幣獲激勵站上 80000 美元新高。
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以太坊重新上站 3200 美元大關。
如果你（或你身邊的朋友）對加密貨幣感到陌生，我建議先不要急著去評判它，因為這樣就喪失一次思考的機會，很可惜；不如抱著中立的態度，而且不要挑軟柿子吃，刻意去找這個產業裡最強的論述來聽，充分理解後，再看看自己是否同意也不遲。
我在〈鏈習生 Chainee〉的 公開 LINE 社群，每週五晚上都會舉辦迎新幣圈專題——歡迎你的加入——讓我們一起來理解這個嶄新的世界觀。
❏ 本週焦點
🔸 伊凡卡的 17 條人生體悟
🔸 一份新聞電子報拯救了他們的婚姻，中立是基於尊重與聆聽
🔸 為什麼要透過錯誤來提高學習效率
🔸 當代網民必須擁有「批判性忽略」能力
🔧 如何利用 AI 更好地學外語
🔧 功能齊全、好看的買斷制 PDF 編輯工具
🌍 我在 Polymarket 投資賀錦麗勝選幣，輸了兩塊錢
🌍 美國總統大選如何影響加密貨幣市場？3 大角度一次看
💪 主編後記：去中心化（decentralization）到底是什麼？
❏ 伊凡卡的 17 條人生體悟 by Ivanka Trump
第一千金伊凡卡（Ivanka Trump）上月底慶祝 43 歲生日，並在個人社群平台感性發文，分享了 17 條人生體悟，包含名人語錄，暗示她已經遠離政治，將重心放在家庭生活上。1. 家人和朋友是最重要的。珍惜這些關係，關心他們，即使遠距離也要讓對方知道你在乎。正如 Esther Perel 所言：「你的人際關係品質決定了你的人生品質。」
2. 寬恕他人——這不僅對別人有益，對你自己更有解脫。
3. 每個人來到你身邊，都是為了教會你一些事。每一個你遇到的人，都是你成長的鏡子。
4. 避免說謊和流言蜚語。選擇能療癒的語言，而不是傷害他人的話語。
5. 相信自己。找出你內心的核心價值，並依據這些價值過生活；有時候，這意味著對自己和他人設立清楚的界限。
6. 照顧自己的身體。吃健康、當地生產的食物，這能給你的身心帶來能量（但偶爾吃塊蛋糕也無妨——享受生活中的放縱也是一種快樂）。
7. 每天曬曬太陽，讓你的一整天（甚至晚上）都變得更好。
8. 留意自己隱藏的行為模式，否則它們會悄悄地掌控你的生活，讓你誤以為那是命運的安排。
9. 強健的身體，強健的心靈。每天運動，舉重，參加運動，並擁抱遊戲的樂趣。
10. 力求每天達成 3 個勝利：身體上的勝利、心理上的勝利和靈性上的勝利。Naval 曾說過：「平靜的心靈、健康的身體和充滿愛的家庭，這些東西是無法購買的，必須自己努力爭取。」
11. 培養自我掌控。正如 Marcus Aurelius 所說：「你能掌控你的心靈，而非外界的事件。」關注內在，真正的力量來自於控制自己的反應，而不是外界的環境。
12. 守護自己的內心平靜。Epictetu 曾說：「任何能讓你生氣的人，都是你的主人。」掌控自己意味著他人無法影響你的情緒。
13. 對真理保持開放，無論它帶你走到哪裡。聆聽、反思、挑戰自己，並從中成長；擁抱創意，拓展人生，接納新想法、新連結與新藝術。
14. 保持好奇心。對你的伴侶、孩子、朋友，以及周圍的世界保持好奇。
15. 以愛與正能量來面對人與事。DollyParton 曾說：「我不批評也不譴責；我選擇愛與接納。」
16. 每個選擇其實都是拿你的時間和精力來交換，請把它們投資在最重要的事情上。
17. 你評判的東西，你就無法真正理解。相反，試著去觀察、學習與探索。
❏ 一份新聞電子報拯救了他們的婚姻，中立是基於尊重與聆聽 by 語言選物
我從沒想過，政治會重要到足以傷害我和她所共有的這一切⋯⋯他們兩人都意識到，一定得做點什麼。他們開始用不偏頗（unbiased）來當關鍵字搜尋報導資訊，最終他們找到了 Tangle 新聞電子報：
1. 不以創造誘餌式標題為樂：刻意避免使用煽動性字眼（loaded language）。
2. 重視勘誤：把更正啟事放在文章開頭，以大型字體清楚致歉。
3. 揭示立場：即便報導結語與主筆個人立場不同，他也會坦白直說，例如「我雖然很不願意替政府的成效背書，但此次對於這些指控政府救災不力的論述，確實沒有任何數據與實例能夠支持這樣的說法。」
一般人提到中立，都會直覺就聯想到事實與理性，好像目的就是要創造一個公正客觀的中間地，然後把其他人的觀點「導正」過來，只要大家都同意，就能促進和諧減少紛爭。
但真正的理性，是承認情緒是大腦最重要的認知濾鏡，越想導正別人，兩人的距離就會更加遙遠；而真正的事實，是沒有一個單一事實能總結全貌，太過依賴一個共識，反而讓我們更脫離了現實。
Tangle 創辦人兼主筆 Isaac SaulIsaac Saul 在被訪問時提到，他心目中的中立，是基於尊重與聆聽。這個原則在他寫稿上的落實，就是他會盡力去挑選某個陣營理最強的論述來分析，如此一來就算他的結語是反對的，讀者也能理解該觀點其來有自。相反的，多數主流媒體喜歡挑某陣營最極端的論述來訕笑譏諷，Isaac 認為，這樣等於是讓那些靠極端出線的笨蛋們成為某陣營的代言。讓笨蛋成為主角，除了讓你能輕取對手以外，沒什麼太多意義可言。
雨果・Hugo 🙋 IMO ：抱持純粹的好奇心交流立場
常聽到一種說法是儘量不要和自己周遭的人討論政治、宗教等敏感性話題，因此舉可能導致關係破滅，對於這個說法我有一半贊同一半不贊同。
贊同的原因是人通常還是不理性的，更多時候是憑感覺在思考，尤其容易抓著自己相信的事實（實際上只是觀點），並且緊抓對方最極端的論述窮追猛打。這樣的情況下，雙方互不退讓，極易引發關係的裂縫。
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延伸閱讀：事實、觀點、立場、信仰
而不贊同的原因，則是因為如果都不討論，反而不容易看到自己的盲區。
就如同內文所述「挑某陣營最極端的論述來訕笑譏諷」是最不理想的做法。抱持純粹好奇心與尊重態度去了解對方的選擇，或許有什麼是我真的不知道的地方，讓雙方彼此溝通過去都沒有留意到、忽視的部分，這樣的交流就很理想了。
❏ 為什麼要透過錯誤來提高學習效率 by 倪爽
下面這張圖很出名，它展示了不同學習路徑的效率，效率從低到高分別是：
1. 透過理論
比如國內中小學教育，就是教各種抽象甚至空洞的知識點，當時死記硬背能記住⋯⋯過完暑假就快忘光了。2. 透過實踐／練習
例如「10000 小時定律」就是強調重複練習、刻意練習，才能積累專業技能。3. 透過出錯
這條路徑基本上就是透過不斷試錯，把靜態的知識、技巧升級為經驗、方法論，最終幫你形成解決未知問題的能力。
閱讀筆耕 🙋 IMO ：第二類決策
Jeff Bezos 在 2015 年的致股東信中，提到 Amazon 的決策分為兩類：
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第一類為不可逆的單向門決策，需要深思熟慮，因為一旦做出選擇，就無法回頭。
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第二類為可逆的雙向門決策，如果效果不佳，隨時可以重來，放心快速交付具判斷力的小團隊來決定。
只要是屬於第二類決策，大量試錯完全沒問題，這就像創投一樣：如果 10 個測試裡有 1 個成功，就能帶來巨大的收穫；最大的代價不是失敗，而是錯過成長的機會。
❏ 當代網民必須擁有「批判性忽略」能力 by 游識猷
選擇如何謹慎地投資自己的注意力，不讓注意力輕易被劫持，決定自己要刻意忽略什麼。三種執行策略：
1. 自我「輕推」（self-nudging）
通過改變個人環境來減少誘惑，主動管理自己的訊息來源，限制社交媒體使用時間，將低質量和誤導性的訊息源從數位環境中移除，不要被動地接受演算法推送的一切內容。2. 橫向閱讀（lateral reading）
當讀到引發強烈情緒反應的訊息時，不要僅停留於該訊息本身，而是主動進行橫向搜尋，查找作者或組織的背景資訊，搜尋關於該主題的其他資訊，以驗證訊息的可信度。3. 不餵養惡意行為者（do-not-feed-the-trolls heuristic）
網絡上存在一些明顯帶有惡意的「巨魔」，不要用你的注意力來獎勵這些巨魔，忽略他們，不與其互動。
閱讀筆耕 🙋 IMO ：X 做的最好
說到「主動管理自己的訊息來源」，來盤點 FB、IG、Threads 和 X 哪個社群平台做得最好？我認為是 X，因為 X 有「列表」功能：
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讓使用者自定義感興趣的主題，打造各種不同的資訊流，方便你快速瀏覽想看的內容後——中間過程沒有雜訊干擾——輕鬆抽身不被綁住；
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也能協助橫向閱讀，例如把進步派和保守派分成兩個列表，同時掌握雙方觀點，跳脫出單一同溫層。
其它社群平台可就沒這麼佛心了！它們會拼命推送各種你沒追蹤的內容，目的就是要延長你的停留時間，不然這麼簡單的「列表」功能早就該推出了。
創作者與數位生活
❏ 如何利用 AI 更好地學外語 by 少數派
⋯⋯AI 出現後，很多人希望 AI 能幫自己設計一套最適合的學習方案，類似一個私人助教，做到「客製化學習」。
在「怎麼學」的問題上，我個人覺得 AI 的應用還處於比較概念化的層次。畢竟什麼樣的學習方法有效、什麼樣的學習流程設計更有利於達成目標，是認知心理學、腦科學在不斷探索的領域⋯⋯AI 在客製化學習的問題上到底起到了怎樣的作用，仍有待進一步觀察，也有賴於產品方對於「學習」這件事的理解。
在做購買決策之前，大家一定要擦亮眼睛，不要被單純的 AI 宣傳蒙蔽了。
❏ 功能齊全、好看的買斷制 PDF 編輯工具 by 侯智薰
快速列舉一些功能：
1. PDF 文件編輯：不僅轉成能修改文字、註釋、還能圖片編輯、表格，甚至連結樣式、對齊都能一鍵調整。
2. 文檔分拆合併、格式轉換：將文件轉 PDF 還是將 PDF 導出成多個格式。
3. Cloud 同步：支持 4 設備，電腦、手機、平板，有網路就能同步資料，隨時隨地延續工作進度。
4. AI 助手（加購）：翻譯、總結、對話、轉換成心智圖，基本上文件類的 AI 功能都能做到。
創作者經濟與 Web3
❏ 我在 Polymarket 投資賀錦麗勝選幣，輸了兩塊錢 by
kin ko
和賭博不同，Polymarket 的本質是預測市場（這裡的「預測」作名詞用），把議題市場化，利用經濟誘因，集合群眾智慧去推導出議題的或然率，從而制定合理的政策或作出相應準備。
作為預測市場，Polymarket 的最大特色在於「相對」去中心：
- 幣價依賴市場機制⋯⋯確認結果前的任何時間，參與者都可以賣出 token（通證）。
- 確認結果的 oracle（預言機）由 Polymarket 擔任，是整個機制暫時避免不了的小量中心化元素。
- 審核議題的權力是另一份握在 Polymarket 手中，暫時沒法去中心的元素。
閱讀筆耕 🙋 IMO ：市場的智慧
預測市場讓人掏出真金白銀，在市場上即時買賣，可能掌握了一些民調未能捕捉到的資訊。
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幣價能連續反映最新資訊。
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參與者在下注前，通常會考慮這些最新資訊，亦納入民調結果。
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參與者不願在民調中透露的資訊（例如：害羞選民），往往會反映在他的購買意向上。
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一旦牽涉到錢，金錢誘因促使參與者更認真以對，力求做出更準確的預測。
此外，我們還得考慮到，多數媒體都有各自的立場，很多人已經對民調失去信任，民調逐漸失去反映民意的功能。而預測市場的集體智慧，正好可以彌補傳統民調的不足。
❏ 美國總統大選如何影響加密貨幣市場？政治面、數據面、歷史面三大角度一次看 by 閱讀筆耕
川普的加密貨幣立場：政策承諾與商業互動
選情可以由年輕的加密貨幣選民決定？Coinbase 民調數據揭秘
以史為鑑，無論誰贏，比特幣都會漲
未來政策的關鍵：國會的角色
電子報的最末，要和你分享【創作者經濟 IMO】的第三個專題——卡片盒筆記——目前連載了兩篇：
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卡片盒筆記 ze1｜翻譯加字母串連，永久筆記標題呼之欲出
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卡片盒筆記 ze2｜做筆記是時空旅行，把知識封包送給未來的你
每週四，用輕鬆簡要的內容，陪伴你一起寫下成長的足跡！
思考是困難的；這也是為什麼大多數人選擇評判。
——卡爾・榮格（Carl Jung）
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❏ 主編後記：去中心化到底是什麼？
最近準備 11 月份每週 AMA（Ask Me Anything）專題時（歡迎你的加入），重溫以太坊創辦人 Vitalik 在 2017 年發表的〈The Meaning of Decentralization〉一文，我把想要口述給聽眾的內容先寫成一張永久筆記。
寫完以後，關於投影片的出菜順序（動線），腦海裡也有了具體的描繪，果然是要靠寫下來才知道自己懂不懂 👇：
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