停止将那些东西称为人工智能 - iYouPort
停止将那些东西称为”人工智能”
人工智能一词在机器学习之类的术语中越来越流行。
好像是一个新的、阴险的实体正在接管您的数字生活。它正在渗透到您的社交媒体、相机和任何移动设备中。
但至少目前为止，它真的不是什么“智能”。
首先，我们来看看人们认为AI是什么。
它让人联想到电影中机器人的图像，就像星际迷航里面的玩意，这些图像激发了人们的兴趣和想象力。
在小说中，每个自动机器的思维和感觉都像正常人；它们好像有能力吸收新信息并进行调整；速度非常快，而且还没有情绪困扰。
如果人类吸收了太多这类自动化机器会发生什么？如果让机器统治人类会发生什么？—— 那就是黑客帝国里讲述的故事。
模式化的识别
一台机器很容易盲目地重复它所知道的东西。诸如 Google 搜索和 Amazon 推荐系统之类的现有系统在这方面做得很好。
它们知道您购买或搜索了什么，也知道其他购买或搜索了相同东西的人在其后又购买或搜索了什么。
但这不是什么智能，只是大量收集行为数据的结果。
如果您有一个小酒吧和一个烧烤店，并且知道大多数进来吃汉堡的顾客也可能会喝一杯，那么您难道不想提供啤酒和汉堡套餐吗？
您是否已经对许多吃汉堡的人进行了分析，以至于您知道啤酒可能会成为这份食品的诱人补充？
您只需要制作一个汉堡加啤酒的菜单，就已经在演示大多数 “AI” 所具有的“智能”水平了。
购买或决策模式的识别早在互联网出现之前就已经存在。现在也许能帮你更快地完成这项工作，但这个想法本身仍然是一个旧想法。
信息汇总
大约15年前，我对 Daisy 和 Billy 聊天机器人产生了兴趣。这些程序将尝试根据提供给它们的培训信息来汇总响应。
我的远大目标是将所有主要的宗教文献都读入聊天机器人，问它们哪个才是真神。别太兴奋，所有尝试都失败了。这些聊天机器人吐出的都是绝对的废话。
问题的一部分是：这些机器无法从收集到的信息中合成新信息。这意味着，尽管它可以重复我输入的内容，但实际上并没有呈现任何新信息。
简单说就是，它只能模仿我。
这是我们尚未实现的又一个重要里程碑。机器实际上并没有通过学习并得出结论。它们只是接受信息，并输出我们要求他们输出的汇总。
当然，该领域的许多障碍都涉及NLP（自然语言处理）。关于我们如何将用来描述事物的词语翻译成机器可以使用的东西？这是其他文章的主题不是本文。
非语言任务
学习型机器的想法也可以应用于许多非语言任务。
想象这样一台机器，该机器了解如何根据趋势来选择股票，或者如何在风暴发生前几个月在可能的海啸受灾国家发出危险警告。
这里并没有这真正的情报。只有一系列复杂的规则在这里和那里适用于不同的权重和条件。但老实说，事实就是如此。
我们真的没有得到什么机器可以预测尚未完成的事，它们只是在帮助人类更快地做出预测。
最后
对诸如“机器学习”和“ AI”之类的术语的炒作，仅仅是对类似 “统计” 和 “通用编程逻辑” 等术语的重命名。
这些东西与您从科幻故事中设想的那些可怕AI还相距很远。充其量它们可以使癌症研究更快一些。最糟糕的是，它在AWS上而不是在真正有用的地方花费掉了大量的研究资金。
总之，距离它成为一个恶灵还有很远，不如先关心下眼下更紧迫的问题：气候危机、人权危机、不平等和贫困……⚪️
文章版权归原作者所有。
