少数派暴虐 - iYouPort
少数派暴虐
- 数十个城市已经对“少数派报告”中描述的那种技术进行了秘密实验
根据主板使用公共记录请求获得的文件显示，使用 PredPol 这种高度争议的预测性警务软件的情况比以前报道的要广泛得多。预测性警务就是科幻小说《少数派报告》中曾经描述过的东西。
PredPol 声称可以使用算法 预测 城市特定500英尺×500英尺内即将发生的犯罪，以便警察可以采取更加严重的巡逻和针对特定区域的监视。
主板获得的文件 — 包括 PredPol 合同文件，均来自犹他州南乔丹的警察部门; 加州山景城; 佐治亚州亚特兰大; 黑弗里尔; 加利福尼亚州帕洛阿尔托; 加利福尼亚州莫德斯托; Merced，CA; 利弗莫尔，CA; 华盛顿州塔科马; 和加州大学伯克利分校。根据最新的人口普查数据，这些城市和地区拥有超过100万人口。他们都与 PredPol 签订了合同。这些文件证实这些城市与该公司均有关联。
与执法部门共享的其他文件列出了 PredPol 的一些前客户，其中包括另外15个美国和英国城市; 其中一份文件指出该公司还有“更多”客户尚未公开。 该公司还在第三方拥有的服务器上无限期保留敏感的犯罪数据 。
之前的报告 指出，加利福尼亚州的洛杉矶、埃尔金、奥克兰、里士满和米尔皮塔斯等城市的人口总数超过472万，它们都一度使用 PredPol 的软件。主板获得的最新文件显示，Modesto，Merced 和加州大学伯克利分校仍与该公司签订合同。根据这些文件，其中只有利弗莫尔在本月合同到期后不打算与 PredPol 续签合同。
根据去年使用公共记录请求获得的文件， Predpol 明确鼓励 警察部门将其资源用于轻微犯罪的维稳。“解决问题……旨在减少轻罪，就可能减少重罪，”一份文件写道。
PredPol 生成特定地点的犯罪预测数据，精确度小到500乘500平方英尺，在某些情况下甚至可以查明个别房屋或社区 。假设在特定时间犯下的某些罪行更有可能在未来的同一地点发生，这些预测就是这么产生的。特定地区的犯罪历史可以在3天，7天，14天或28天的范围内被可视化。
PredPol 建议重点监视已经被报告犯罪的地区。犯罪学专家指出，虽然这种方法有助于指导和组织警务，但并不能确保更好地执行警务。
电子前沿基金会（EFF）基层倡导主任 Shahid Buttar 告诉 Motherboard， 预测警务技术不可能产生公正的结果，因为它分析的数据在结构上就存在偏差 。Buttar 说，预测性警务“是由客观的历史数据驱动的，这些数据本身反映了长期和普遍的偏见。” “如果你歧视某些社区，并且只检测这些社区内的犯罪，然后尝试提供预测的热图，那么任何人工智能都可以预测犯罪将发生在它们之前发生过的地方。这是严重的偏差。”
哥伦比亚特区法学院法学教授 Andrew Ferguson 告诉 Motherboard，即使该技术在全国各地的警察部门实施，我们也不知道预测性警务是否能有效减少犯罪：“缺乏关于预测性警务技术效率的客观科学，对于这项技术是否有效、甚至它意味着什么，均缺乏对此的详细科学研究，确实没有太多的外部验证能证实其效果。”
关于“犯罪如何可预测”的文件中回避了潜在的“隐私侵犯和宪法问题”，并忽略了过度监管某些领域可能会对有色人种造成不成比例影响的事实。
通过主板获得的文件显示，警官可以使用 PredPol 来选择他们想要“寻找”的犯罪类型，例如故意破坏或涂鸦，个人或商业行为不检、入室盗窃等等。PredPol 会生成带注释的地图（与谷歌地图集成），在地图中显示它认为会发生此类犯罪的人员都在哪儿。
在大多数城市，个别警察都有大量的人力来处理他们想要追究的犯罪行为以及他们想要逮捕的人。即使没有使用此类预测技术，警察部门也早已证明个别警官的偏见可能会加剧，往往是以牺牲有色人种为代价。根据美国警方射击数据库的 统计分析 ，与白人相比，2011年至2015年的警方枪击事件平均针对黑人的可能性是白人的3.49倍，而在某些地区，这个数字是20倍。
Buttar 告诉 Motherboard，有必要考虑在已经过度监管的社区中使用该算法的潜在致命后果。
“当我们谈论秘密警务或使用秘密算法的公司合同时 — 所有人都能看到，每天都有无辜的人死于警察暴力，后果无法更严重了”，Buttar 说。
Predpol 鼓励执法部门专注于“破窗效应性警务”，这是基于 1982年在 The Atlantic 发表的 一篇非科学社论，该社论认为严厉惩罚像涂鸦这样的轻微犯罪行为可有效减少城市犯罪率。 这根本无法证实 。在20世纪80年代中期，纽约、洛杉矶和波士顿 等主要城市均开始通过 起诉公共场所撒尿、或醉酒等行为作为刑事犯罪而不是民事犯罪 ，在制度上实施所谓的破窗效应监管 。
⚠️ 请注意，中国大举抓捕闯红灯行人的行为，依据的就是这类没谱的加强型维稳逻辑。
PrePol 的 MacDonald 在发送给 Motherboard 的电子邮件中说，破窗效应是2012年至2014年PredPol “最佳实践指南”的一部分 …… 我们在2015年的最佳实践指南中删除了这一点。”
然而，纽约市调查局在2016年发布的一份 综合报告 中指出，破窗效应的效果完全不明显。报告指出，“没有证据证明这种执法形式对减少暴力犯罪有任何缓解的假设”。
正相反， 警察的“破窗效应”维稳模式可能会导致警察通过街道上无处不在的摄像机、社交媒体监控、以及某些情况下采取的空中无人机和悬浮器监视，严重危害公民的人权 。
Ferguson 说，警察部门在实施新技术时一直不透明，也不了解这项技术的有效性。“我不知道为什么在预测性警务方面没有更多的透明度 — 我认为应该有，我认为警方通常不会按照应有的方式重视新技术的透明度。”
EFF 的 Buttar 表示，警务合同的保密性破坏了必需的民主监督。“当[地方政府]使用秘密专有算法与企业数据提供商达成秘密协议时，这是对公众信任的背叛，”Buttar 说。“这些活动不应该保密。”
据 Motherboard 在10月的报道， 17个警察局的网站显示他们已经使用或正在使用 Predpol 服务。通过 FOIA 要求获得的文件证实，这些警察部门均与 PredPol 签订了合同 。这些合同早在2013年就表明与 PredPol 之间的关系。与莫德斯托、默塞德和加州大学伯克利分校的合同目前仍处于活跃状态。
合同每年只需4,500美元；与塔科马市签订的为期三年的合同中，最昂贵的合约售价为120,000美元。南约旦、山景城、帕洛阿尔托、亚特兰大、塔科马和埃尔蒙特等几个城市的合同不太近期，而且似乎在2014年至2016年期间已经结束。亚特兰大警察局的发言人告诉主板该城市在2013年至2016年期间与 PredPol 签订过合同。
主板获得的文件也阐明了 PredPol 以前的数据存储实践。根据2013年8月帕洛阿尔托市和 Predpol 之间的协议文件，PredPol 负责执行每日备份，这些备份 无限期地保存 在云计算公司 Rackspace 拥有的服务器上。在一封发送给 Motherboard 的电子邮件中，PredPol 的 MacDonald 表示该公司“目前不使用” Rackspace 服务器。
Ferguson 指出，数据越敏感，将数据委托给私营公司的风险就越大。“对于某些类型的数据，存在安全和隐私问题的真正风险，”Ferguson 说。“因此，如果您是一家公司……您正在收集大量非结构化数据，您就可以构建、使用和销售这些数据。”
并且，必需警惕，PredPol 作为一家私营公司并非独一无二，该公司已悄然成为全国警察部门日常运作的重要组成部分。Ferguson 告诉主板， 全国各地都出现了公共安全私有化的转变 。
“如果你依靠一种新技术来帮助你完成普通的警务工作，这意味着你失去了对它如何完成的控制，你必须依靠外界技术专家来真正管理你的警察部门，这是一个严重的问题，因为那些私营公司不具备公共责任，它们只拥有基于利益的激励措施。”
希望这篇报道能给中国社会一些警示，因为你们的政府正在采取相同的公私监控伙伴关系以实施加强性维稳。
D ozens of Cities Have Secretly Experimented With Predictive Policing Software. Documents obtained by Motherboard using public information requests verify previously unconfirmed police department contracts with predictive policing company PredPol . PredPol isn’t unique in its position as a private company that has quietly become instrumental in the day-to-day functioning of police departments around the country. Across the country, there’s been a shift toward the privatization of public safety.
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