鸟和树木也能帮你追踪定位：任何细节都是线索 - iYouPort
鸟和树木也能帮你追踪定位：任何细节都是线索
- 如果一张照片中没有任何地标，只有杂草、树木或鸟类，如何确定地理位置？
如今每个人都应该知道在互联网上任何地方发布照片之前应该遮住一些标志性和敏感的细节，比如脸部、路牌、地标、 条形码 等等。
这些细节的确都可以追踪定位你。它们被成为参考点。但并非只有这些细节才能作为参考点。
侦探挑战游戏系列 中曾经介绍过很多追踪定位的方法， 几乎所有细节都能被用来作为参考点 ，不论是太阳阴影、井盖、驾驶座的位置、还是窗户上的花纹。
在这篇文章中， wondersmith_rae 介绍了一些将树木、鸟类和牲畜作为参考点的追踪定位方法，很有趣，值得学习 —— 不论是对于真伪验证的公民调查来说，还是对于自我保护来说，您应该知道即便只是一棵树，也能被用来追踪目标人，
当您需要核查一张照片或一个视频是否是发布者所声称的事发地点时，经验上往往会被建议要追溯到城市的天际线、地平线和街道名称等。然而 wondersmith_rae 的演示希望思考的是，在全国和全球范围内，利用自然线索来定位一个地点的可能性究竟有多大。
电视上荒野求生节目中的人们仅利用他们对植物和日光照射的知识就能在深山老林中进行导航，而不需要地图。那么调查人员如何将这些知识运用在追踪定位方面呢？
经过一些研究，她确定可以利用多种技术从图像中获取线索，这些线索可能会指出基于植物和动物的特定区域。
识别特定植物
想象一下，您收到了一张照片，您需要借助它来分析发生在一个茂密林区里的犯罪事件。这张照片中除了自然环境之外没有其他任何线索，那么应该从哪里开始呢？
确认照片中的植物来自哪里，可能是一个很好的起点。植物的生长环境如果足够具体的话，就可以帮助您确定拍摄照片的地区或国家。
比如识别水草，可以在这里试试 identify.plantnet.org。
Identify.plantnet.org 提供了许多有关草可能的知识。它还为每种草提供了多张照片，因此可以将它们与原始照片中的水草进行比较。
能够识别植物来自哪里只是第一步。许多植物会存在于其本土栖息地以外的其他地方，因此虽然这可能有助于缩小范围，但显然它不是确定的。
如果目标照片中的植物看起来像是人造景观（例如园丁种下的该植物）那么这个技巧就不是很有用了。
植物生长的习惯在这里也值得考虑。例如，大多数地衣类型是灰色或绿色，并且已知会在阴凉的地方生长，但是，铁锈色类地衣（Xanthoria Perientina 一种叶状或多叶的地衣） 仅在朝南的表面上生长 。
也就是说，如果您在照片中看到了一些特定的内容，则可能指明物理方向。
此外，如果您看到诸如 “灯心草” 之类的草丛出现，往往表明 地面潮湿，附近可能有沼泽 。在下面的照片中可以看到有一些比周围地区更湿润的草丛。
分析树木和树线
自然学家可以分析太阳如何影响植物生长以及风向如何影响林带。调查人员也可以尝试通过查看树木的类型来确定照片中的周边地形。
比如在美国特定的地理区域中可以注意到某些特定的树种。如下面的紫树（Tupelo）最常出现在南部地区和东海岸，在沼泽的积水中茁壮成长。
在加利福尼亚州的西海岸可以找到巨大的红杉。
此外也许还可以通过树来确定周边环境。比如柳树和桤木属喜欢在 河流附近 生长，通常表明附近有水源。
在检查树种时，也可以确定原产国。
像澳洲猴面包树之类的树木可以将搜索范围缩小到澳大利亚、马达加斯加和非洲的特定地区。在北美，可以使用网站 “ What Tree is That? ” 来帮助识别不同的树种。
在研究中遇到的一件有趣的事是利用树木的风害作为 方向指示 。
像下面这样的落叶树是这种分析的最佳来源。因为风会根据盛行的特定风向持续吹，最终会推动树枝以相同的方向生长。如果能知道拍摄目标照片的大致区域，就可以将其与风向图进行比较，以帮助查明潜在的地点。
最后，树线可能会显示目标照片的海拔高度。
看下面这张照片，可以清楚地看到奇怪的树木分布，没人能完全解释这种现象，它被称为“树线”。树线显示的是由于土壤问题或空气减少而不再适合树木生长的区域。
于是树线可被用于大致确定照片中的海拔。
有关使用树线进行地理定位的棘手部分是，虽然这是一种全球现象，但海拔高度随区域而变化，如下图所示。但这对于验证很有用，我们需要大致了解起始位置。
关于在航空照片中大规模识别树木的研究也很有趣，这似乎主要是通过使用算法来完成的。Deer Hunting 网站有一些技巧，可以在这里使用 Google Earth。似乎猎人们正在使用 Google Earth 提前查寻狩猎场，并使用树木标记来寻找鹿可能出没的途径。
猎人可以使用 Google地球的历史记录选项，并在秋季或冬季查看该区域，从而确定一组树木是否为特定种类。橡树的叶子在秋冬季节里会保持更长的时间，因此它们会在照片上显示出来。在秋天，还可以使用颜色来确定树的类型。
通过确定该地区的农作物，可以缩小航拍或卫星照片中的位置范围。 通常某些作物只在特定地区种植 ，可以利用田地的布局和其中存在的植物和动物来确定。
在下面可以看到以特定方式并排种植的玉米、大豆、稻子和橄榄，这些种植 方式通常能在图像中很醒目。
结合周围的建筑物和不同的耕作模式，调查人员就可以借此来估算地理位置。
通过动物来判断地理位置
如果目标照片在背景中有农场动物，则有可能根据养殖业来确定地理位置。下面是美国的地图，可以看到牲畜养殖按地区划分的概况。
例如，基于此地图，如果目标照片的背景是养猪场，您就可以知道应该将搜索重点放在爱荷华州/伊利诺伊州附近。
鸟类是自然地理定位的另一个重要资源，因为它们经常出现在所有室外照片中。使用免费的应用程序，例如 Cornell 的 Merlin Bird ID ，您可以通过上传照片来识别其中的鸟类。
在确定如下所示的这种鸟类名叫栗胁鹰之后，可以转到 Ebird.org 这样的网站，并在地图上查看这种鸟分布在什么地方。
很快就会发现，这种特殊的鸟类仅位于中西部非洲，这就能极大地缩小了可能性范围。在这里，可以继续将其与照片中的本地植物或树木所提供 的线索结合起来，并尝试找到与图片匹配的区域。
用例
这种方法的使用范围很广，从日常的信息验证到大的追踪调查项目，都可以使用到。
如果一张照片的发布者声称其事件所发生的地点值得怀疑，那么您就需要尽可能利用一切线索来实现追踪定位。
再例如， 欧洲刑警组织 发布了虐待儿童案例的相关照片，并寻求协助以确定照片的拍摄地点/照片中的内容。这些照片中通常只有植物树木，于是就可以通过自然线索来追踪。⚪️
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