为什么俺推荐 Python[2]：作为动态语言的 Python
为什么俺推荐 Python[2]：作为动态语言的 Python
上一篇帖子 介绍了脚本语言的优缺点，然后又拿 Python 和其它脚本语言PK了一下。今天主要是忽悠一下动态语言，捎带忽悠一下 Python。如果你看完本贴，觉得动态语言不错，那俺建议你从 Python 开始入手。
考虑到还有很多同学对动态语言了解不深入，有必要先来普及一下它的基本常识。已经了解的同学，请略过本节。
通俗地说：能够在运行时修改自身程序结构的语言，就属于动态语言。那怎样才算是“运行时修改自身程序结构”捏？比如下面这几个例子都 算：在【运行时】给某个类增加成员函数及成员变量；在【运行时】改变某个类的父类；在【运行时】创建出某个函数......
从这些例子，你应该对动态语言有一个初步的感觉了吧？毕竟传统的静态语言（比如C、C++、Java），是很难达到这些效果滴。
另外，有个误区需要澄清一下。很多同学以为脚本语言也就是动态语言。其实两者是 不等价 滴——虽然两者有很大的交集。比如 C# 在4.0之后，就可以算是动态语言了，但它不能算是脚本语言；另外，有很多 Shell 脚本语言（比如 DOS & Windows 下的 bat），不能算是动态语言。
关于动态语言更深入的介绍，大伙儿可以看“ 这里 ”。
扫盲之后，就该来说一下，学习动态语言的动机了。搞明白动机，学起来才有干劲嘛 :-)
假如你经常关注 TIOBE 的排名，那你应该能察觉出来，动态语言近两年的发展势头比较迅猛（在 Top10 里面，至少占了半壁江山）。这能从某个侧面反映出动态语言的影响力在扩大。
假使你不相信 TIOBE 的排名，俺再举一个例子。两大开发阵营（Java 和 dotNet）最近几年也加大了对动态语言的支持力度。比如，dotNet 的 CLR 加入了对 IronPython 和 IronRuby 的支持；Sun 当然也不甘示弱，JVM 也开始支持 Groovy ， JRuby 等语言。
俺费了这许多口水，列位看官应该明白动态语言是大势所趋吧。在这动态语言大行其道的日子里，你如果连一门动态语言都没搞懂，那出门都不好意思跟人打招呼。
不过，话又说回来，静态语言也是不会消亡滴。毕竟，静态语言有自己的优势（比如严谨、性能）。长期来说，必定是动态语言和静态语言并存。各自弥补对方的缺点。
学习一门动态语言还有一个好处：有很多时候，多学习一门语言，并不一定是为了在工作中用它，而是为了学习新的思维方式、体会新的理念。比如俺就曾经花时间去看 Prolog ，但是俺在工作中，从来不需要用到它。（以后有空的话，俺会介绍一下这玩意儿）
由于动态语言可以在运行时修改自身结构，因此就会产生很多静态语言所没有编程范式和手法（比如 eval 、 Mixin ）。如果你以前只使用静态语言，那你在学习了动态语言之后，多半会从它身上领略到很多新的思想和理念。
（关于 eval 的招数，俺后来写了一篇《 再举几个动态语言 eval 手法的例子 》）
可能有些同学觉得，前面说的都有些务虚，那咱再来说点具体实在的。大牛 Edsger Dijkstra （图灵奖得主）曾经说过：
假设要你实现一个函数，用来完成两个数的“某种运算”，具体的运算类型作为函数的参数传入，然后该函数返回运算结果。比如：
对于上述需求，你会如何实现捏？
请先暗自盘算一柱香的功夫，然后再往下看。
．．．．．．
Ｔｈｉｎｋｉｎｇ
．．．．．．
如果你用静态语言（比如 C、C++、Java）来实现，你可能会在函数内使用一个 switch，根据不同的运算符，进行计算，然后返回计算结果。
对于某些比较 ＯＯ 的语言（例如 C++、Java），你或许还会抽象出一个运算的接口类（纯虚类），然后分别派生出若干个不同的计算类（比如加法类、乘法类），看起来似乎比 switch 要优雅一些。
当然，用静态语言还有其它一些玩法，但是代码量都不会少。具体详情可以看很早以前的一个老故事：《 4个程序员的一天 》。（其实俺这个例子的灵感就是从那个老故事剽窃滴）
现在，咱们来看看 Python 是如何【优雅地】实现该需求滴。用 Python 只需要【两行代码】即可。请看：
不懂 Python 的同学可能要问了，这两行代码是啥子意思呀？
其实，第一行代码只不过是定义了一个函数头，第2行代码才是精华。这里面利用了动态语言常见的 eval 手法（具体参见“ 这里 ”）。在 python 里面，内置的 eval 函数可以把某个字符串当成一个表达式，并对其求值。而语句 "%d %s %d" % (n1, op, n2) 只不过格式化出一个表达式的字符串。
顺便再插一句，Python 还有一个 exec 的内置函数，可以把一段 Python 源代码作为字符串参数传递给它，让该函数去执行。两个函数结合起来，就能玩出很多花样。具体的花样可以参见“ 这篇博文 ”。
说了动态语言的种种好话，有同学会问了，动态语言有很多种，为啥非要学习 Python 捏？
首先，俺在 本系列 的 第1篇帖子 ，已经对比过 Python 和另外几种脚本语言。那几种“脚本语言”碰巧也是知名的“动态语言”。Python 相对于他们的优势，此处就不再重复啰嗦了。
其次，单就语法本身而言，Python 的语法对动态性的支持是很优雅、很简洁滴。通过刚才那个 eval 小例子，大伙应该已经看出来了。为了更形象一点，咱拿前面提到的 Mixin 来 Show 一下 Python 的语法是如何的简洁。
通俗地说， Mixin 手法需要在【运行时】给某个类增加基类（也就是父类）。对于 Python 而言，每一个类都有一个内置属性 __bases__ ，里面包含这个类【当前】的所有基类。假如要在【运行时】增加基类，只需操作 __bases__ 这个属性即可。
比如有一个类 A 和类 B。如果要在运行时把 B 加为 A 的父类，可以用如下语句：
是不是也很简洁，而且可读性也不差？相比而言，有些动态语言（比如 JavaScript），要实现类似的效果，代码就相对复杂了。
由于 Mixin 不是今天的重点，就不再深入展开了。
最后，来个总结发言：如果你之前没有接触过动态语言，建议去学习一下；如果你已经打定主意要学，Python 是比较好的候选者。
好了，今天就聊到这里。 下一个帖子 ，咱们来讲讲 Python 作为一个纯粹的面向对象语言，有些啥特色。
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★动态语言扫盲
考虑到还有很多同学对动态语言了解不深入，有必要先来普及一下它的基本常识。已经了解的同学，请略过本节。
通俗地说：能够在运行时修改自身程序结构的语言，就属于动态语言。那怎样才算是“运行时修改自身程序结构”捏？比如下面这几个例子都 算：在【运行时】给某个类增加成员函数及成员变量；在【运行时】改变某个类的父类；在【运行时】创建出某个函数......
从这些例子，你应该对动态语言有一个初步的感觉了吧？毕竟传统的静态语言（比如C、C++、Java），是很难达到这些效果滴。
另外，有个误区需要澄清一下。很多同学以为脚本语言也就是动态语言。其实两者是 不等价 滴——虽然两者有很大的交集。比如 C# 在4.0之后，就可以算是动态语言了，但它不能算是脚本语言；另外，有很多 Shell 脚本语言（比如 DOS & Windows 下的 bat），不能算是动态语言。
关于动态语言更深入的介绍，大伙儿可以看“ 这里 ”。
★为啥要学习动态语言？
扫盲之后，就该来说一下，学习动态语言的动机了。搞明白动机，学起来才有干劲嘛 :-)
◇顺应大趋势
假如你经常关注 TIOBE 的排名，那你应该能察觉出来，动态语言近两年的发展势头比较迅猛（在 Top10 里面，至少占了半壁江山）。这能从某个侧面反映出动态语言的影响力在扩大。
假使你不相信 TIOBE 的排名，俺再举一个例子。两大开发阵营（Java 和 dotNet）最近几年也加大了对动态语言的支持力度。比如，dotNet 的 CLR 加入了对 IronPython 和 IronRuby 的支持；Sun 当然也不甘示弱，JVM 也开始支持 Groovy ， JRuby 等语言。
俺费了这许多口水，列位看官应该明白动态语言是大势所趋吧。在这动态语言大行其道的日子里，你如果连一门动态语言都没搞懂，那出门都不好意思跟人打招呼。
不过，话又说回来，静态语言也是不会消亡滴。毕竟，静态语言有自己的优势（比如严谨、性能）。长期来说，必定是动态语言和静态语言并存。各自弥补对方的缺点。
◇了解新思维、新理念
学习一门动态语言还有一个好处：有很多时候，多学习一门语言，并不一定是为了在工作中用它，而是为了学习新的思维方式、体会新的理念。比如俺就曾经花时间去看 Prolog ，但是俺在工作中，从来不需要用到它。（以后有空的话，俺会介绍一下这玩意儿）
由于动态语言可以在运行时修改自身结构，因此就会产生很多静态语言所没有编程范式和手法（比如 eval 、 Mixin ）。如果你以前只使用静态语言，那你在学习了动态语言之后，多半会从它身上领略到很多新的思想和理念。
（关于 eval 的招数，俺后来写了一篇《 再举几个动态语言 eval 手法的例子 》）
◇能够化繁为简
可能有些同学觉得，前面说的都有些务虚，那咱再来说点具体实在的。大牛 Edsger Dijkstra （图灵奖得主）曾经说过：
编程的艺术就是处理复杂性的艺术。咱们来看看，动态语言是如何处理复杂问题滴。
假设要你实现一个函数，用来完成两个数的“某种运算”，具体的运算类型作为函数的参数传入，然后该函数返回运算结果。比如：
Foo("+", 2, 4) # 返回 6
Foo("*", 3, 5) # 返回 15
请先暗自盘算一柱香的功夫，然后再往下看。
．．．．．．
Ｔｈｉｎｋｉｎｇ
．．．．．．
如果你用静态语言（比如 C、C++、Java）来实现，你可能会在函数内使用一个 switch，根据不同的运算符，进行计算，然后返回计算结果。
对于某些比较 ＯＯ 的语言（例如 C++、Java），你或许还会抽象出一个运算的接口类（纯虚类），然后分别派生出若干个不同的计算类（比如加法类、乘法类），看起来似乎比 switch 要优雅一些。
当然，用静态语言还有其它一些玩法，但是代码量都不会少。具体详情可以看很早以前的一个老故事：《 4个程序员的一天 》。（其实俺这个例子的灵感就是从那个老故事剽窃滴）
现在，咱们来看看 Python 是如何【优雅地】实现该需求滴。用 Python 只需要【两行代码】即可。请看：
def Foo(op, n1, n2) :
return eval( "%d %s %d" % (n1, op, n2) )
其实，第一行代码只不过是定义了一个函数头，第2行代码才是精华。这里面利用了动态语言常见的 eval 手法（具体参见“ 这里 ”）。在 python 里面，内置的 eval 函数可以把某个字符串当成一个表达式，并对其求值。而语句 "%d %s %d" % (n1, op, n2) 只不过格式化出一个表达式的字符串。
顺便再插一句，Python 还有一个 exec 的内置函数，可以把一段 Python 源代码作为字符串参数传递给它，让该函数去执行。两个函数结合起来，就能玩出很多花样。具体的花样可以参见“ 这篇博文 ”。
★为什么是 Python？
说了动态语言的种种好话，有同学会问了，动态语言有很多种，为啥非要学习 Python 捏？
首先，俺在 本系列 的 第1篇帖子 ，已经对比过 Python 和另外几种脚本语言。那几种“脚本语言”碰巧也是知名的“动态语言”。Python 相对于他们的优势，此处就不再重复啰嗦了。
其次，单就语法本身而言，Python 的语法对动态性的支持是很优雅、很简洁滴。通过刚才那个 eval 小例子，大伙应该已经看出来了。为了更形象一点，咱拿前面提到的 Mixin 来 Show 一下 Python 的语法是如何的简洁。
通俗地说， Mixin 手法需要在【运行时】给某个类增加基类（也就是父类）。对于 Python 而言，每一个类都有一个内置属性 __bases__ ，里面包含这个类【当前】的所有基类。假如要在【运行时】增加基类，只需操作 __bases__ 这个属性即可。
比如有一个类 A 和类 B。如果要在运行时把 B 加为 A 的父类，可以用如下语句：
A.__bases__ += (B,)
由于 Mixin 不是今天的重点，就不再深入展开了。
★总结
最后，来个总结发言：如果你之前没有接触过动态语言，建议去学习一下；如果你已经打定主意要学，Python 是比较好的候选者。
好了，今天就聊到这里。 下一个帖子 ，咱们来讲讲 Python 作为一个纯粹的面向对象语言，有些啥特色。
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