日本学者发现预测癌症免疫治疗药物效果的方法
日本近畿大学主任教授林秀敏及京都大学特别教授本庶佑等人4月2日宣布,发现了在用药前预测癌症免疫治疗药物“Opdivo”等的效果的方法。通过调查肺癌患者血液中的分子可以高精度预测。如果不给没有效果的患者用药,可以防止产生副作用,还可以降低医疗费用。
在难以治疗的癌症中,有的免疫治疗药物与免疫细胞拥有的分子“PD-1”及“CTLA-4”结合,阻止癌细胞对自己的攻击。
癌症免疫治疗药物“Opdivo” |
Opdivo附着在PD-1上,防止癌细胞与免疫细胞结合,免疫可以正常发挥作用。Opdivo用于肺癌和胃癌,效果长期持续的患者占1~2成。约一半没有效果,只有强烈的副作用。
研究团队在占肺癌8~9成的非小细胞肺癌中提前采集了50名患者的血液,用上了Opdivo。调查了血液中的分子量与治疗效果的关系,结果发现PD-1及CTLA-4越少的患者,效果越好。
也有调查癌细胞所拥有的“PD-L1”的分子量以预测效果的方法,但准确度很低。可以通过与血液分析结合,提高准确度。
PD-1等分子在攻击及繁殖能力降低的免疫细胞中增加。如果这些细胞被破坏掉了,血中就会出现分子。血中分子多的人衰弱的免疫细胞多,癌症免疫治疗药物有可能难以奏效。
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